Principios de Bioestadística

Por:

Elston, Robert C [autor]

Colaborador(es):

Johnson, William D [autor]

Idioma: Español Detalles de publicación: México, D. F. (México): Editorial El Manual Moderno S.A., 1990Descripción: 316 páginas 15.5 x 23 cmTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

no mediado

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

9684265050

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.53 ELSp

Contenidos:

Introducción: Papel e importancia de la estadística en medicina.-- Qué es la bioestadísticas.-- Razones para estudiar bioestadística.-- En que forma puede un estadístico ayudar a un investigador.-- Qué espera un estadístico de un investigador.-- Poblaciones y muestras.-- Un estudio de causa y efecto.-- Poblaciones, objetivo y unidades de estudio.-- Muestreo probabilístico y aleatorización.-- Estudios observacionales.-- Estudios experimentales.-- Estadística descriptiva.-- Porque necesitamos la estadística descriptiva.-- Escalas de medición.-- Medidas relativas de la frecuencia de enfermedad.-- Sensibilidad, especificidad y valores predictivos.-- Medidas de tendencia central.-- Medidas de dispersión o variabilidad.-- Las leyes de la probabilidad.-- Definición de probabilidad.-- La probabilidad de cualesquiera de dos eventos: A o B.-- La probabilidad conjunta de dos eventos: A y B.-- Variables aleatorias y distribuciones.-- Variabilidad y variables aleatorias.-- Distribución binomial.-- Distribución de Poisson.-- Distribución uniforme.-- Funciones de la distribución acumulativa.-- Estimación y límites de confianza.-- Estimación y estimadores.-- Notación para los parámetros poblacionales, estimación de muestras y estimadores muestrales.-- Propiedades de los estimadores.-- Máxima verosimilitud.-- Estimación por intervalo.-- La distribución normal (gaussiana) estándar y la distribución muestral de la media.-- Límites de confianza.-- Estimación y límites de confianza.-- Ensayos de hipótesis y niveles de significación.-- Principios del ensayo de significación.-- Ensayo de una hipótesis acerca de una media de población.-- Ensayo unilateral (una cola) versus bilateral (dos colas).-- Ensayo de una hipótesis acerca de una proporción.-- Ensayo de la igualdad de dos varianzas.-- Ensayo de la igualdad de dos medias.-- Ensayo de la igualdad de dos medianas.-- Los numerosos usos de Chi cuadrada.-- La distribución de chi cuadrada.-- Pruebas de la bondad del ajuste.-- Tabla de contingencia.-- Inferencia acerca de la varianza.-- Combinación de valores de p.-- Pruebas de la proporción de verosimilitud.-- Correlación y regresión.-- Regresión lineal simple.-- La relación lineal recta cuando hay variabilidad inherente.-- Correlación.-- Correlación de rango de Spearman.-- Regresión múltiple.-- Correlación múltiple y correlación parcial.-- Correlación y regresión.-- Análisis de varianza y modelos lineales.-- Diseño completamente aleatorio con una clasificación simple de grupos de tratamiento.-- Datos con clasificaciones múltiples.-- Variables independientes anidadas.-- Variables independientes con clasificación cruzada.-- Análisis de la covarianza.-- Presunciones asociadas con el análisis de covarianza.-- Algunas técnicas especializadas.-- Análisis multivariado.-- Análisis discriminante.-- Regresión logística.-- Análisis de los tiempos de supervivencia.-- Estimación de curvas de supervivencia.-- Guías para la evaluación crítica de informes publicados.-- Hipótesis experimental.-- Variables estudiadas.-- Diseño del estudio.-- Tamaño de la muestra.-- Integridad de la muestra.-- Estadística descriptiva apropiada.-- Métodos estadísticos apropiados para inferencias.-- Lógica de la conclusiones.

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9789684265050. (1)

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Incluye figuras, tablas e índice

Introducción: Papel e importancia de la estadística en medicina.--
Qué es la bioestadísticas.--
Razones para estudiar bioestadística.--
En que forma puede un estadístico ayudar a un investigador.--
Qué espera un estadístico de un investigador.--
Poblaciones y muestras.--
Un estudio de causa y efecto.--
Poblaciones, objetivo y unidades de estudio.--
Muestreo probabilístico y aleatorización.--
Estudios observacionales.--
Estudios experimentales.--
Estadística descriptiva.--
Porque necesitamos la estadística descriptiva.--
Escalas de medición.--
Medidas relativas de la frecuencia de enfermedad.--
Sensibilidad, especificidad y valores predictivos.--
Medidas de tendencia central.--
Medidas de dispersión o variabilidad.--
Las leyes de la probabilidad.--
Definición de probabilidad.--
La probabilidad de cualesquiera de dos eventos: A o B.--
La probabilidad conjunta de dos eventos: A y B.--
Variables aleatorias y distribuciones.--
Variabilidad y variables aleatorias.--
Distribución binomial.--
Distribución de Poisson.--
Distribución uniforme.--
Funciones de la distribución acumulativa.--
Estimación y límites de confianza.--
Estimación y estimadores.--
Notación para los parámetros poblacionales, estimación de muestras y estimadores muestrales.--
Propiedades de los estimadores.--
Máxima verosimilitud.--
Estimación por intervalo.--
La distribución normal (gaussiana) estándar y la distribución muestral de la media.--
Límites de confianza.--
Estimación y límites de confianza.--
Ensayos de hipótesis y niveles de significación.--
Principios del ensayo de significación.--
Ensayo de una hipótesis acerca de una media de población.--
Ensayo unilateral (una cola) versus bilateral (dos colas).--
Ensayo de una hipótesis acerca de una proporción.--
Ensayo de la igualdad de dos varianzas.--
Ensayo de la igualdad de dos medias.--
Ensayo de la igualdad de dos medianas.--
Los numerosos usos de Chi cuadrada.--
La distribución de chi cuadrada.--
Pruebas de la bondad del ajuste.--
Tabla de contingencia.--
Inferencia acerca de la varianza.--
Combinación de valores de p.--
Pruebas de la proporción de verosimilitud.--
Correlación y regresión.--
Regresión lineal simple.--
La relación lineal recta cuando hay variabilidad inherente.--
Correlación.--
Correlación de rango de Spearman.--
Regresión múltiple.--
Correlación múltiple y correlación parcial.--
Correlación y regresión.--
Análisis de varianza y modelos lineales.--
Diseño completamente aleatorio con una clasificación simple de grupos de tratamiento.--
Datos con clasificaciones múltiples.--
Variables independientes anidadas.--
Variables independientes con clasificación cruzada.--
Análisis de la covarianza.--
Presunciones asociadas con el análisis de covarianza.--
Algunas técnicas especializadas.--
Análisis multivariado.--
Análisis discriminante.--
Regresión logística.--
Análisis de los tiempos de supervivencia.--
Estimación de curvas de supervivencia.--
Guías para la evaluación crítica de informes publicados.--
Hipótesis experimental.--
Variables estudiadas.--
Diseño del estudio.--
Tamaño de la muestra.--
Integridad de la muestra.--
Estadística descriptiva apropiada.--
Métodos estadísticos apropiados para inferencias.--
Lógica de la conclusiones.

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